빅데이터 분석기사 자격증 시험과목과 응시자격 확인하세요!

안녕하세요 옥슈슈🌽 입니다. 

 

국자기술자격으로 새롭게 신설된 '빅데이터 분석기사' 시험이 시행된다고 해요!

 

빅데이터 분석기사는 '디지털 뉴딜' 핵심 기반인 데이터 산업 활성화와 빅데이터 전문가

 

양성을 위해 신설된 국가기술자격이라고 합니다.

 

빅데이터 분석기사의 자격 시험은 빅데이터 수집부터 분석, 활용 등 빅데이터 분석 전반에 걸친

 

기초지식과 실무 능력을 평가한다고해요!

 

빅데이터 분석기사의 필기시험은 총 4과목으로

 

빅데이터 분석기획, 빅데이터 탐색, 빅데이터 모델링, 빅데이터 결과해석 입니다.

 

필기는 총 120분 동안 과목당 20문 씩 총 80문제를 풀어야합니다.

빅데이터 분석기사 필기 과목

필기과목명	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석 기획	빅데이터의 이해	빅데이터 개요 및 활용	빅데이터의 특징 빅데이터의 가치 데이터 산업의 이해 빅데이터 조직 및 인력
		빅데이터 기술 및 제도	빅데이터 플랫폼 빅데이터와 인공지능 개인정보 법·제도 개인정보 활용
	데이터분석 계획	분석방안수립	분석 로드맵 설정 분석 문제 정의 데이터 분석 방안
		분석 작업 계획	데이터 확보 계획 분석 절차 및 작업 계획
	데이터 수집 및 저장 계획	데이터 수집 및 전환	데이터 수집 데이터 유형 및 속성 파악 데이터 변환 데이터 비식별화 데이터 품질 검증
		데이터 적재 및 저장	데이터 적재 데이터 저장
빅데이터 탐색	데이터 전처리	데이터 정제	데이터 정제 데이터 결측값 처리 데이터 이상값 처리
		분석 변수 처리	변수 선택 차원축소 파생변수 생성 변수 변환 불균형 데이터 처리
	데이터 탐색	데이터 탐색 기초	데이터 탐색 개요 상관관계 분석 기초통계량 추출 및 이해 시각적 데이터 탐색
		고급 데이터 탐색	시공간 데이터 탐색 다변량 데이터 탐색 비정형 데이터 탐색
	통계기법 이해	기술통계	데이터요약 표본추출 확률분포 표본분표
		추론통계	점추정 구간추정 가설검정
빅데이터 모델링	분석모형 설계	분석 절차 수립	분석모형 선정 분석모형 정의 분석모형 구축 절차
		분석 환경 구축	분석 도구 선정 데이터 분할
	분석기법 적용	분석기법	회귀분석 로지스틱 회귀분석 의사결정나무 인공신경망 서포트벡터머신 연관성분석 군집분석
		고급 분석기법	범주형 자료 분석 다변량 분석 시계열 분석 베이지안 기법 딥러닝 분석 비정형 데이터 분석 앙상블 분석 비모수 통계
빅데이터 결과해석	분석모형 평가 및 개선	분석모형 평가	평가 지표 분석모형 진단 교차 검증 모수 유의성 검정 적합도 검정
		분석모형 개선	과대적합 방지 매개변수 최적화 분석모형 융합 최종모형 선정
	분석결과 해석 및 활용	분석결과 해석	분석모형 해석 비즈니스 기여도 평가
		분석결과 시각화	시공간 시각화 관계 시각화 비교 시각화 인포그래픽
		분석결과 활용	분석모형 전개 분석결과 활용 시나리오 개발 분석모형 모니터링 분석모형 리모델링

 

빅데이터 분석기사의 실기시험은 총 1과목으로 주요항목은 4가지로 나눠져있습니다.

 

데이터 수집작업, 데이터 전처리 작업,데이터 모형 구축 작업, 데이터 모형 평가 작업 입니다.

 

실기는 필답형과 작업형이 합쳐진 통합형 시험으로 시험 시가은 180분 입니다.

빅데이터 분석기사 실기과목

실기과목명	주요항목	세부항목	세세항목
빅데이터 분석 실무	데이터 수집 작업	데이터 수집하기	정형, 반정형, 비정형 등 다양한 형태의 데이터를 읽을 수 있다. 필요시 공개 데이터를 수집할 수 있다.
	데이터 전처리 작업	데이터 정제하기	정제가 필요한 결측값, 이상값 등이 무엇인지 파악할 수 있다. 결측값와 이상값에 대한 처리 기준을 정하고 제거 또는 임의의 값으로 대체할 수 있다.
		데이터 변환하기	데이터의 유형을 원하는 형태로 변환할 수 있다. 데이터의 범위를 표준화 또는 정규화를 통해 일치시킬 수 있다. 기존 변수를 이용하여 의미 있는 새로운 변수를 생성하거나 변수를 선택할 수 있다.
	데이터 모형 구축 작업	분석모형 선택하기	다양한 분석모형을 이해할 수 있다. 주어진 데이터와 분석 목적에 맞는 분석모형을 선택할 수 있다. 선정모형에 필요한 가정 등을 이해할 수 있다.
		분석모형 구축하기	모형 구축에 부합하는 변수를 지정할 수 있다. 모형 구축에 적합한 형태로 데이터를 조작할 수 있다. 모형 구축에 적절한 매개변수를 지정할 수 있다.
	데이터 모형 평가 작업	구축된 모형 평가하기	최종 모형을 선정하기 위해 필요한 모형 평가 지표들을 잘 사용할 수 있다. 선택한 평가지표를 이용하여 구축된 여러 모형을 비교하고 선택할 수 있다. 성능 향상을 위해 구축된 여러 모형을 적절하게 결합할 수 있다.
		분석결과 활용하기	최종모형 또는 분석결과를 해석할 수 있다. 최종모형 또는 분석결과를 저장할 수 있다.

빅데이터분석기사의 응시자격과 합격기준은 아래의 자료를 참고해 주세요!

 

현재 2020년 빅데이터 분석기사의 시험접수 일정은

 

필기 2020년 11월 23일 부터 2020년 11월 27일 까지입니다.

 

실기 2021년 1월 25일 부터 2021년 1월 29일 까지이니 접수하시려는 분들은 참고하시길 바래요.

시험의 접수 환불 기준은 다음과 같으니 참고하시길 바래요!

시험 접수는 아래의 링크를 클릭해서 접속해주세요. 

https://www.dataq.or.kr/

감사합니다.